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看小花钱包竞逐万亿消费金融市场

来源:网络整理 作者:采集侠 人气: 发布时间:2020-01-14
摘要:作为持续推动中国经济增长的“主引擎”,消费正迎来新一轮升级浪潮。国家统计局的数据显示,4月份社会消费品零售总额30586亿元,继续保持单月3万亿元以上的零售市场规模,日均零售额超过1000亿元。一季度,我国社会消费品零售总额达97790亿元,同比增长8.3%,消费

  作为持续推动中国经济增长的“主引擎”,消费正迎来新一轮升级浪潮。国家统计局的数据显示,4月份社会消费品零售总额30586亿元,继续保持单月3万亿元以上的零售市场规模,日均零售额超过1000亿元。一季度,我国社会消费品零售总额达97790亿元,同比增长8.3%,消费支出对经济增长的贡献率达65.1%。

  消费升级加速的背景下,消费金融也保持着良好的增长势头。此前清华大学发布的《2018中国消费信贷市场研究》预计,随着中国消费对经济的贡献度增加、消费贷款在贷款总规模盘子中比重增加,未来持牌消费金融公司将迎来万亿蓝海市场。

  作为消费金融领域的代表企业之一,从2016年开始布局消费金融的小花钱包,在发展的过程中不断构建自身的技术核心竞争力,在技术的积累与沉淀中,从这场消费金融的差异化竞争战中突围而出。

  小花钱包通过纯线上的大数据风控技术提高放款效率,其结合云计算和大数据模型,自主研发出RiskAI系统。

  利用生物特征识别和机器学习技术,结合大数据风控模型,小花钱包帮助客户实现“即刻申请,实时审批,快速放款,随借随还”的借贷体验。审批流程最快在 15 秒内完成。

  同时,RiskAI的算法和模型将定期根据风险表现进行迭代优化调整。人工智能的核心能力体现为机器学习:小花钱包的RiskAI系统可以根据对贷款人行为的跟踪,借贷人数的增加来不断调整风控策略,风控模型可以不断自我学习、自我更新。

  RiskAI替代了传统风控的大部分工作,遇到机器无法核实判断的维度,再选择由人工介入。在生产环境之外的平行环境中,小花钱包也在不断地通过“AI+人工”的方式去调试出更适配的模型。

  得益于对于AI的应用,小花钱包极大的提升了用户体验。小花钱包的策略引擎直接决定了放款速度,合作商毫秒级响应、支持高并发、关系链上亿级大数据的运算等都应用了深度学习技术。

  在未来国内消费金融市场这一万亿级蓝海中,小花钱包可以利用科技优势应对更加激烈的竞争,在消费金融市场中杀出重围,服务更多下沉客群,让更多用户享受到便捷、高效、优质的金融服务。

沂蒙网

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